隨著政務(wù)服務(wù)向 “統(tǒng)一協(xié)同、高效便民” 升級(jí)，城市規(guī)劃、土地審批、自然資源管理等核心業(yè)務(wù)對(duì) IT 基礎(chǔ)設(shè)施的兼容性、治理能力提出更高要求。某直轄市規(guī)劃和自然資源局肩負(fù)城市空間治理關(guān)鍵職責(zé)，卻面臨多平臺(tái)并存、ARM 與 x86 架構(gòu)割裂、資源調(diào)度分散等痛點(diǎn)。通過(guò)部署 KubeSphere 容器平臺(tái)，市規(guī)劃和自然資源局成功打造 “一云多芯、統(tǒng)一管理、標(biāo)準(zhǔn) DevOps” 的混合多集群平臺(tái)，破解異構(gòu)治理難題，為政務(wù)數(shù)字化體系升級(jí)筑牢技術(shù)底座。

政務(wù)服務(wù)協(xié)同需要統(tǒng)一 IT 管理

規(guī)劃和自然資源局負(fù)責(zé)城市空間規(guī)劃、土地審批、自然資源管理等核心政務(wù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量多、架構(gòu)復(fù)雜且安全要求嚴(yán)苛。此前 IT 環(huán)境存在四大核心痛點(diǎn)，制約政務(wù)服務(wù)效率提升：

>?異構(gòu)架構(gòu)割裂難統(tǒng)籌：線下與政務(wù)云共運(yùn)行四套資源平臺(tái)，涵蓋 ARM 與 x86 雙架構(gòu)，原有容器平臺(tái)（Rancher）不支持 ARM，導(dǎo)致異構(gòu)集群無(wú)法統(tǒng)一調(diào)度，資源利用率低，容器化推進(jìn)受阻。

>?部署標(biāo)準(zhǔn)不一成本高：政務(wù)云缺乏統(tǒng)一規(guī)范，應(yīng)用發(fā)布流程各異，跨平臺(tái)交付繁瑣，人力與時(shí)間成本居高不下。

>?DevOps 流程碎片化：構(gòu)建、部署、審批分散在不同系統(tǒng)，操作斷點(diǎn)多，既影響效率，又不利于審計(jì)追溯。

>?治理體系不完善：權(quán)限邊界模糊、監(jiān)控日志分散，故障排查耗時(shí)，難以滿足政務(wù)服務(wù) “安全合規(guī)、可追溯” 的核心要求。

在政務(wù)服務(wù)趨向統(tǒng)一協(xié)同的背景下，規(guī)劃和自然資源局與 KubeSphere 團(tuán)隊(duì)聯(lián)合打造 “一云多芯” 混合多集群平臺(tái)，以 “統(tǒng)一納管、標(biāo)準(zhǔn)流程、安全合規(guī)” 為核心，實(shí)現(xiàn)四大核心目標(biāo)：

● 跨架構(gòu)統(tǒng)一：ARM 與 x86 資源全面納管，打破異構(gòu)壁壘。

● 多環(huán)境融合：線下與政務(wù)云環(huán)境無(wú)縫銜接，資源協(xié)同調(diào)度。

● 流程標(biāo)準(zhǔn)化：落地 DevOps 全流程自動(dòng)化，提升交付效率。

● 安全可追溯：全鏈路審計(jì)、安全域隔離與統(tǒng)一監(jiān)控，契合政務(wù)合規(guī)要求。

效率、效能、治理三重躍升

“一云多芯” 混合多集群平臺(tái)采用 “1+N” 架構(gòu)：1 個(gè)管理集群統(tǒng)籌權(quán)限、審計(jì)與 DevOps 流程，N 個(gè)成員集群覆蓋 ARM/x86 雙架構(gòu)及不同部署環(huán)境，方案落地遵循 “規(guī)劃 – 建設(shè) – 遷移 – 優(yōu)化” 四階段策略，項(xiàng)目整體實(shí)施周期僅三個(gè)月，高效完成平臺(tái)搭建與落地，全程保障政務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定與安全合規(guī)。

● 階段一：規(guī)劃先行，筑牢安全基礎(chǔ)全面評(píng)估多平臺(tái)現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)跨 ARM/x86 的混合集群架構(gòu)；制定安全域隔離策略、訪問(wèn)控制模型與網(wǎng)絡(luò)規(guī)則；明確平臺(tái)統(tǒng)一規(guī)范與運(yùn)維治理標(biāo)準(zhǔn)，確保方案適配政務(wù)場(chǎng)景需求。

● 階段二：平臺(tái)搭建，實(shí)現(xiàn)多集群統(tǒng)一納管部署 KubeSphere 統(tǒng)一管理集群，集成審計(jì)、監(jiān)控、日志等基礎(chǔ)支撐能力；將線下與政務(wù)云的 ARM/x86 集群全部納入統(tǒng)一管理，成功解決原 Rancher 不支持 ARM 的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源 “一盤(pán)棋” 調(diào)度。

● 階段三：核心業(yè)務(wù)容器化升級(jí)對(duì) “大土地”、“共享服務(wù)”、“大登記” 等關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造，重點(diǎn)優(yōu)化系統(tǒng)可擴(kuò)展性、彈性伸縮能力與灰度發(fā)布機(jī)制，保障核心政務(wù)服務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。

● 階段四：DevOps 落地，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化交付體系搭建全流程 CI/CD 流水線，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)構(gòu)建、測(cè)試、安全掃描與發(fā)布；規(guī)范多環(huán)境分支策略，嚴(yán)格區(qū)分發(fā)布與運(yùn)維人員權(quán)限；建立可審計(jì)、可回溯的標(biāo)準(zhǔn)化交付流程，既提升效率，又滿足政務(wù)審計(jì)要求。

“一云多芯” 混合多集群平臺(tái)上線后，規(guī)劃和自然資源局在政務(wù)服務(wù)效率、資源利用率與管理治理方面取得顯著成效。

首先，應(yīng)用發(fā)布變得更順暢。原來(lái)構(gòu)建、審核、部署都在不同系統(tǒng)里，流程斷點(diǎn)多，如今統(tǒng)一到 DevOps 里自動(dòng)化跑下來(lái)，操作更一致，也減少了人為差錯(cuò)，業(yè)務(wù)上線速度比以前快了不少。

其次，資源的使用效率明顯提升。過(guò)去 ARM 和 x86 分散在不同平臺(tái)，很多資源“各管各的”，無(wú)法互相補(bǔ)位?，F(xiàn)在統(tǒng)一納管后，可以按照業(yè)務(wù)需求調(diào)度，平臺(tái)運(yùn)行也更穩(wěn)定。監(jiān)控和日志集中到一起后，排查問(wèn)題的過(guò)程簡(jiǎn)單了很多，出問(wèn)題能更快找到原因。

最后，管理和治理成本雙雙下降。發(fā)布、運(yùn)維的權(quán)限邊界變得清晰，操作都有記錄可查；統(tǒng)一的技術(shù)棧減少了重復(fù)建設(shè)；規(guī)范落地之后，開(kāi)發(fā)和運(yùn)維之間的溝通成本明顯降低，整體協(xié)作效率更高。

隨著平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行，規(guī)劃和自然資源局持續(xù)拓展云原生能力，探索更多政務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新場(chǎng)景。后續(xù)將推進(jìn)更多政務(wù)系統(tǒng)容器化遷移，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)體系現(xiàn)代化升級(jí)；引入完善的可觀測(cè)性體系，落地預(yù)測(cè)性運(yùn)維（AIOps），提升故障預(yù)警與自愈能力；推動(dòng)業(yè)務(wù)全鏈路治理與服務(wù)網(wǎng)格落地，優(yōu)化系統(tǒng)協(xié)同效率；結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建政務(wù)數(shù)字孿生底座，賦能城市空間治理精細(xì)化；并與城市運(yùn)行管理平臺(tái)深度打通，強(qiáng)化跨部門(mén)協(xié)同能力。

通過(guò)基于 KubeSphere 構(gòu)建的混合多集群平臺(tái)，規(guī)劃和自然資源局不僅解決了當(dāng)下的異構(gòu)治理與效率難題，更將為未來(lái) 5-10 年的政務(wù)現(xiàn)代化建設(shè)奠定堅(jiān)固、可擴(kuò)展的技術(shù)基礎(chǔ)，成為提升城市治理能力與政務(wù)服務(wù)水平的堅(jiān)實(shí)保障。